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Talend大数据处理大数据分析
[ 大数据分析 ] [ 9/2/2018 ]
Talend是领先的开源集成软件供应商，让数据驱动企业。客户可以用任何速度连接到任何地方。 使用Talend连接大规模数据，从本地到云和批处理，数据或应用集成，Talend现在是支持AWS Redshift, S3的ETL工具。可以获得5倍的速度，而只需要1/5的成本。
图形化的界面，拖拉式的方式
无需代码可使用Hadoop、Spark、Spark Stream 和NoSQL数据库
轻松转换ETL任务到MR、Spark
轻松转换ETL任务到Real-Time
图形化操作界面，无需编码，丰富的图形化转换功能
共享的存储库，SVN/Git版本管理
内置的元数据模块，一次定义，反复使用
充分利用现有ETL技能，批量、模板程序开发的功能
本地Windows开发、测试，可直接部署到Server
ETL引擎并行分布，数据处理并行
支持批处理、变化、实时数据的处理
灵活随意的增减ETL引擎，并对数据不产生影响
和Hadoop平台进行无缝集成，将处理逻辑推向Hadoop平台
支持标准、MR、Spark、Spark Stream ETL程序的随意切换
可以最大化的利用Hadoop平台的资源
支持文本、XML文件
支持远程读取FTP数据文件
各种应用：SAP、大型机、Cloud等等
常见的RDBMS：Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Teradata等等
Hadoop平台应用：HDFS、Hive、Hbase、HCatalog、Pig、Sqoop等等
支持用户、用户组、角色的管理策略
支持对Kerberos & LDAP的无缝集成
支持单独Hadoop作业单独访问模式
支持使用用户级凭据调用Hadoop作业
支持使用身份验证协议的用户级安全协议
支持读、写、可执行的多层次权限管理模式
更快的设计
使用Talend Studio通过拖放用户界面去设计批处理、实时流集成
更好的合作
通过共享库、持续交付方式和自助数据准备来改善合作
更早的净化
使用原生Hadoop数据质量、数据匹配和机器学习，更好的揭示数据
更多的管理
利用大数据控制台集中管理和监控项目
更易的扩展
实现从原先的批处理，到基于内存的大数据Hub无缝扩展
